吴中海

  • 博士 教授
  • williamhill中文官网
    经理
  • Email: wuzh@ss.pku.edu.cn
 

威廉希尔亚洲公司教授、博士生导师,williamhill中文官网经理、大数据技术研究室主任。现任教育部高等学校软件工程专业教指委副主任,曾任中国计算机学会理事、嵌入式系统专委会主任。主要研究方向:大数据机器学习、软件与系统安全、区块链与隐私计算、工业物联与智能等。主持国家自然科学基金、国家重点研发、国家863等10多个国家科技计划项目/课题,以及20多个地方或产学合作研究项目。发表学术论文160余篇,授权发明专利30多项,登记软件著作权10多项。主持研制多个大型软件系统并成功实现科技成果转化和应用推广。1990年本科毕业于浙江大学计算机系,1997年获计算机专业工学博士学位。1997年至1999年在威廉希尔亚洲公司做博士后研究,出站后留校任教。

 
  • 1986.09-1997.02

    浙江大学计算机系,学士、硕士、博士

  • 1997.04-2002.08

    威廉希尔亚洲公司计算机科学技术研究所,博士后、副教授

  • 2002.09-2006.04

    williamhill中文官网,副教授、教授、经理助理

  • 2006.05-2015.10

    williamhill中文官网,教授、副经理

  • 2015.10-2019.05

    williamhill中文官网,教授、常务副经理

  • 2019.06-

    williamhill中文官网,教授、经理

 
  1. 《学术规范和科研方法与训练》
  2. 《数据、智能与安全》
  3. 《研究与开发管理》
 
  1. 大数据机器学习
  2. 软件与系统安全
  3. 区块链与隐私计算
  4. 工业物联与智能
 

国家级课题

  1. 国家重点研发计划项目,基于区块链的卫生健康数据可信共享技术及示范应用,2022.11-2025.10
  2. 国家重点研发计划课题,知识融合关键技术研究,2019.12-2021.11
  3. 国家自然科学基金重点项目,云存储的隐私保护与安全保障机制, 2013.1-2017.12
  4.  国家863计划课题,云安全的可信服务及在教育云的示范验证,2015.1-2018.6
  5. 国家科技支撑计划课题,移动互联网与宽带网融合技术研究与应用示范,2012.1-2015.6
  6.  国家科技支撑计划课题,新媒体资源编解码关键技术研究及原型系统, 2012.1-2014.12
  7. 国家科技支撑计划课题,新型网络终端操作系统社区版本,2011.1-2013.12
  8.  丹麦科技创新部重点项目,Services in Context, 2010.1-2013.12
  9. 国家科技重大专项课题,国产操作系统参考实现之7,2009.1-2011.12
  10.  国家自然科学基金面上项目,基于互联网协同实时编辑的自动化测试技术, 2010.1-2012.12
  11. 国家科技支撑计划课题,国产基础软件平台体系之14,2005.1-2007.12
  12.  国家863计划课题,电视台数字化系统,1999.1-2001.12
  13. 国家自然科学基金面上项目,高效智能推理新机制研究,1990.1-1992.12 

省部级及产学研课题

  1. 联想技术研究院合作,SGX容器应用技术研发,2022-2023
  2. 华为技术合作,软件开发云,2019-2020
  3. 腾讯科技合作,腾讯协同创新实验室,2017-2020
  4.  看准网合作,人力资源大数据实验室, 2015-2018
  5. 台达电子合作,Android移动终端安全加固技术,2015-2018
  6.  深圳市科技攻关计划重点,大数据平台信息安全关键技术研发,2014-2016
  7. 教育部博士点基金,基于自动机的情境感知服务主动提供方法研究,2013-2015
  8.  山东神思合作,Android智能警务终端安全加固技术研发,2014-2015
  9. 教育部信息化专项,学分银行系统研制,2008-2010
  10.  顺义区政府委托,大员工心理测评系统,2009-2010
  11. 北京市文化创意产业项目,对外汉语教学系列动画,2007-2009
  12.  微软亚洲研究院合作,P2P流媒体服务,2008-2009
  13. 微软亚洲研究院合作,儿童绘画中的人机交互技术,2007-2008
  14.  英特尔公司合作,数字家庭及网关,2006-2008
  15. 联想技术研究院开放课题,数字家庭版权保护技术,2005-2006 
 

大数据与人工智能方向代表作

  1. Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: Generalized Ambiguity Decomposition for Ranking Ensemble Learning [J]. Journal of Machine Learning Research. 23 (2022).
  2. Hongzhi Liu, Jie Luo, Ying Li, Zhonghai Wu: Iterative Compilation Optimization Based on Metric Learning and Collaborative Filtering[J]. ACM Trans. Archit. Code Optim. 19(1): 2:1-2:25 (2022).
  3. Tong Jia, Ying Li, Yong Yang, Gang Huang, Zhonghai Wu: Augmenting Log-based Anomaly Detection Models to Reduce False Anomalies with Human Feedback[C]. KDD 2022: 3081-3089
  4. Ye Tao, Ying Li, Su Zhang, Zhirong Hou, Zhonghai Wu: Revisiting Graph based Social Recommendation: A Distillation Enhanced Social Graph Network[C]. WWW 2022: 2830-2838
  5. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: IFSpard: An Information Fusion-based Framework for Spam Review Detection[C]. WWW 2021: 507-517
  6. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Yingpeng Du: Relation-Aware Neighborhood Matching Model for Entity Alignment[C]. AAAI 2021: 4749-4756
  7. Sixing Wu, Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Ying Li, Zhonghai Wu: Knowledge-Aware Dialogue Generation via Hierarchical Infobox Accessing and Infobox-Dialogue Interaction Graph Network[C]. IJCAI 2021: 3964-3970
  8. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: TopicKA: Generating Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses Towards the Recommended Topic Fact[C]. IJCAI 2020: 3766-3772
  9. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: Diverse and Informative Dialogue Generation with Context-Specific Commonsense Knowledge Awareness[C]. ACL 2020: 5811-5820
  10. Zekai Wang, Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu, Xing Zhang: Unified Embedding Model over Heterogeneous Information Network for Personalized Recommendation[C]. IJCAI 2019: 3813-3819
  11. Zhengshen Jiang, Hongzhi Liu, Bin Fu, Zhonghai Wu: Generalized Ambiguity Decompositions for Classification with Applications in Active Learning and Unsupervised Ensemble Pruning[C]. AAAI 2017: 2073-2079
  12. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Generating Rational Commonsense Knowledge-Aware Dialogue Responses With Channel-Aware Knowledge Fusing Network[J]. IEEE ACM Trans. Audio Speech Lang. Process. 30: 3230-3239 (2022)
  13. Sixing Wu, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: KSAM: Infusing Multi-Source Knowledge into Dialogue Generation via Knowledge Source Aware Multi-Head Decoding[C]. ACL (Findings) 2022: 353-363
  14. Sixing Wu, Minghui Wang, Ying Li, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Improving the Applicability of Knowledge-Enhanced Dialogue Generation Systems by Using Heterogeneous Knowledge from Multiple Sources[C]. WSDM 2022: 1149-1157
  15. Sixing Wu, Ying Li, Ping Xue, Dawei Zhang, Zhonghai Wu: Section-Aware Commonsense Knowledge-Grounded Dialogue Generation with Pre-trained Language Model[C]. COLING 2022: 521-531
  16. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu: M3-IB: A Memory-Augment Multi-modal Information Bottleneck Model for Next-Item Recommendation[C]. DASFAA 2022: 19-35
  17. Wensheng Xia, Ying Li, Lan Zhang, Zhonghai Wu, Xiaoyong Yuan: Cascade Vertical Federated Learning[C]. ICME 2022: 1-6
  18. Bin Fu, Hongzhi Liu, Hui Zhao, Yao Zhu, Yang Song, Tao Zhang, Zhonghai Wu: Market-Aware Dynamic Person-Job Fit with Hierarchical Reinforcement Learning[C]. DASFAA 2022: 697-705
  19. Bin Fu, Hongzhi Liu, Yao Zhu, Yang Song, Tao Zhang, Zhonghai Wu: Beyond Matching: Modeling Two-Sided Multi-Behavioral Sequences for Dynamic Person-Job Fit[C]. DASFAA 2021: 359-375
  20. Sixing Wu, Ying Li, Minghui Wang, Dawei Zhang, Yang Zhou, Zhonghai Wu: More is Better: Enhancing Open-Domain Dialogue Generation via Multi-Source Heterogeneous Knowledge[C]. EMNLP 2021: 2286-2300
  21. Sixing Wu, Dawei Zhang, Ying Li, Zhonghai Wu: Multi Path Training Framework for Data-Driven Open-Domain Conversation System[C]. ICASSP 2021: 7393-7397
  22. Ye Tao, Ying Li, Zhonghai Wu: Temporal Link Prediction Via Reinforcement Learning[C]. ICASSP 2021: 3470-3474
  23. Ye Tao, Ying Li, Zhonghai Wu: Revisiting Graph Neural Networks for Node Classification in Heterogeneous Graphs[C]. ICME 2021: 1-6
  24. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu: Modeling Multi-factor and Multi-faceted Preferences over Sequential Networks for Next Item Recommendation[C]. ECML/PKDD 2021: 516-531
  25. Hongzhi Liu, Yingpeng Du, Zhonghai Wu: AEM: Attentional Ensemble Model for personalized classifier weight learning[J]. Pattern Recognit. 96 (2019) 106976: 1-8
  26. Yao Zhu, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Yang Song, Tao Zhang: Representation Learning with Ordered Relation Paths for Knowledge Graph Completion[C]. EMNLP/IJCNLP 2019: 2662-2671
  27. Sixing Wu, Dawei Zhang, Ying Li, Xing Xie, Zhonghai Wu: HL-EncDec: A Hybrid-Level Encoder-Decoder for Neural Response Generation[C]. COLING 2018: 845-856
  28. Yingpeng Du, Hongzhi Liu, Zhonghai Wu, Xing Zhang: Hierarchical Hybrid Feature Model for Top-N Context-Aware Recommendation[C]. ICDM 2018: 109-116
  29. Zhengshen Jiang, Hongzhi Liu, Bin Fu, Zhonghai Wu, Tao Zhang: Recommendation in Heterogeneous Information Networks Based on Generalized Random Walk Model and Bayesian Personalized Ranking[C]. WSDM 2018: 288-296
  30. Tong Jia, Ying Li, Zhonghai Wu: Brief Announcement: Automatic Log Enhancement for Fault Diagnosis[C]. PODC 2018: 415-417
  31. 贾统,李影,张齐勋,吴中海. 基于程序层次树的日志打印位置决策方法[J],软件学报,2021,32(9): 2713-2728.
  32. 贾统,李影,吴中海. 基于日志数据的分布式软件系统故障诊断技术综述[J],软件学报,2020,31(7): 1997-2018.
  33. 杨勇, 李影, 吴中海. 分布式追踪技术综述[J],软件学报,2020,31(7): 2019-2039.
  34. 姜正申,刘宏志, 付彬,吴中海. 集成学习的泛化误差和AUC分解理论及其在权重优化中的应用[J],计算机学报,2019,42(1):1-15.
  35. 吴中海,叶澄清,潘云鹤,合一和回溯智能加速部件的设计与实现[J], 计算机学报,1997, 20(2):111-117
  36. 吴中海,叶澄清,高效逻辑语言实现方法[J], 计算机学报, 1996, 19(9):649-655

网络与信息安全方向代表作

  1. Chuntao Dong, Qingni Shen, Xuhua Ding, Daoqing Yu, Wu Luo, Pengfei Wu, Zhonghai Wu:T-Counter: Trustworthy and Efficient CPU Resource Measurement using SGX in the Cloud[J]. IEEE Trans. Dependable and Secure Computing (2022). DOI 10.1109/TDSC.2022.3145814
  2. Wu Luo , Xuhua Ding, Pengfei Wu, Xiaolei Zhang, Qingni Shen and Zhonghai Wu:ScriptChecker: To Tame Third-party Script Execution With Task Capabilities[C]. NDSS 2022, https://dx.doi.org/10.14722/ndss.2022.2438
  3. Pengfei Wu, Robert H. Deng, Qingni Shen, Ximeng Liu, Qi Li, Zhonghai Wu: ObliComm: Towards Building an Efficient Oblivious Communication System[J]. IEEE Trans. Dependable Secure Computing. 18(5): 2331-2348 (2021)
  4. Pengfei Sun, Qingni Shen, Ying Chen, Zhonghai Wu, Cong Zhang, Anbang Ruan, Liang Gu: Poster: LBMS: load balancing based on multilateral security in cloud[C]. CCS 2011: 861-864
  5. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Jisheng Dong, Xinyu Feng, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Hierarchical and non-monotonic key-policy attribute-based encryption and its application[J]. Inf. Sci. 611: 591-627 (2022)
  6. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Jisheng Dong, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Efficient Identity-based Chameleon Hash For Mobile Devices[C]. ICASSP 2022: 3039-3043
  7. Xiaoyi Chen, Qingni Shen, Peng Cheng, Yongqiang Xiong and Zhonghai Wu: RuleCache: Accelerating Web Application Firewalls by On-line Learning Traffic Patterns[C]. ICWS 2022: 229-239
  8. Xiaoyi Chen, Yinpeng Dong, Zeyu Sun, Shengfang Zhai, Qingni Shen, Zhonghai Wu:Kallima: A Clean-Label Framework for Textual Backdoor Attacks[C]. ESORICS 2022: 447-466
  9. Cong Li, Qingni Shen, Zhikang Xie, Xinyu Feng, Yuejian Fang, Zhonghai Wu: Large Universe CCA2 CP-ABE With Equality and Validity Test in the Standard Model[J]. Computer Journal. 64(4): 509-533 (2021)
  10. Xiaoyi Chen, Ahmed Salem, Dingfan Chen, Michael Backes, Shiqing Ma, Qingni Shen, Zhonghai Wu, Yang Zhang: BadNL: Backdoor Attacks against NLP Models with Semantic-preserving Improvements[C]. ACSAC 2021: 554-569
  11. Wu Luo, Qingni Shen, Yutang Xia, Zhonghai Wu: Container-IMA: A privacy-preserving Integrity Measurement Architecture for Containers[C]. RAID 2019: 487-500
  12. Wu Luo, Anbang Ruan, Qingni Shen, Zhonghai Wu: TProv: Towards a Trusted Provenance-Aware Service Based on Trusted Computing[C]. ICWS 2018: 67-83
  13. Yang Luo, Tian Puyang, Xiaoning Sun, Qingni Shen, Yahui Yang, Anbang Ruan, Zhonghai Wu: RestSep: Towards a Test-Oriented Privilege Partitioning Approach for RESTful APIs[C]. ICWS 2017: 548-555
  14. Yang Luo, Hongbo Zhou, Qingni Shen, Anbang Ruan, Zhonghai Wu: RestPL: Towards a Request-Oriented Policy Language for Arbitrary RESTful APIs[C]. ICWS 2016: 666-671
  15. 钱文君,沈晴霓,吴鹏飞,董春涛,吴中海. 大数据计算环境下的隐私保护技术研究进展[J],计算机学报, 2022, 45(4): 669-701.
  16. 董春涛,沈晴霓,罗武,吴鹏飞,吴中海. SGX应用支持技术研究进展[J],软件学报,2021,32(1):137-166.
  17. 罗武,沈晴霓,吴中海,吴鹏飞,董春涛,夏玉堂,浏览器同源策略安全研究综述[J], 软件学报,2021,32(8):2469-2504
  18. 罗杨,沈晴霓,吴中海. 一种基于元模型的访问控制策略描述语言[J], 软件学报,2020,31(2):439-454
  19. 吴鹏飞,沈晴霓,秦嘉,钱文君,李聪,吴中海. 不经意随机访问机研究综述[J],软件学报, 2018, 29(9): 2753-2777.
  20. 罗杨,沈晴霓,吴中海. 一种新的访问控制策略描述语言及其权限划分方法[J],计算机学报, 2018,41(6): 1189-1206.
  21. 杨雅辉, 黄海珍, 沈晴霓, 吴中海,张英:基于增量式GHSOM神经网络模型的入侵检测研究[J], 计算机学报,2014,37(05):1216-1224.
  22. 方跃坚, 于枝强, 翟磊, 吴中海. 一种混合并行XML解析方法[J], 软件学报, 2013, 24(6):1196-1206.
 
  1. 李影,巫思杏,岳阳,吴中海,基于可疑行为识别的通讯防欺诈实时检测方法和系统, 国家发明专利,授权专利号:ZL201710291247.7
  2. 李影,贾统,岳阳,吴中海,基于问答网站知识的软件配置故障自动修复方法和系统,国家发明专利,授权专利号:ZL201610202074.2
  3. 李影, 岳阳,贾统,吴中海,电影上座率预测方法和系统,国家发明专利,授权专利号:ZL201610450944.8
  4. 沈晴霓,钱文君,杨雅辉,吴中海。一种工作槽感知的Storm平台作业均分调度方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201610404619.8
  5. 沈晴霓,孙茜,李聪,吴中海。一种云环境中虚拟机负载均衡安全调度方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201610407666.8
  6. 沈晴霓,李聪,杨雅辉,吴中海。一种云环境下抗同驻的虚拟机部署方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201610371375.8
  7. 沈晴霓,董春涛,杨雅辉,吴中海。一种面向大数据平台的基于用户分级的安全调度方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201610373850.5
  8. 沈晴霓,李文婷,杨雅辉,吴中海。一种面向大数据平台的拒绝服务检测方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201610075208.9
  9. 李影,唐红艳,贾统,吴中海,张齐勋,云计算系统中高频次连续失效任务的在线识别方法和系统,国家发明专利,授权专利号:ZL201510649451.2
  10. 李影,贾统,吴中海,基于互联网日志数据的软件缺陷故障识别方法和系统,国家发明专利,授权专利号:ZL201510977321.1
  11. 罗杨,吴中海,沈晴霓。一种基于动态迁移的虚拟机调度算法安全性验证方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201510309318.2
  12. 李影,贾统,袁小雍,唐红艳,张齐勋,吴中海,基于移动用户时空行为的云应用可用性预测方法与系统. 国家发明专利,授权专利号:ZL201410598622.9
  13. 李影,贾统, 张齐勋,吴中海,基于多云存储的智能移动终端数据存储备份方法与系统,国家发明专利,授权专利号:ZL201410219412.4,已授权.
  14. 沈晴霓,韩笑,方跃坚,吴中海。一种适用于移动端位置隐私保护的空间匿名化方法, 国家发明专利,授权专利号:ZL2014102677666, 2018.1.5
  15. 杨雅辉,李晓晨,沈晴霓,吴中海,一种面向用户的云存储数据完整性保护方法。授权专利号:ZL201410350589.8,已授权.
  16. 杨雅辉,高天辰,沈晴霓,吴中海,一种面向云服务的UCON多义务访问控制方法及系统,国家发明专利,授权专利号:ZL201410066781.4
  17. 刘宏志,李浩,吴中海,张兴,针对Intel移动平台的实时AVS软编码方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201410355678.1
  18. Zhiqiang Yu, Yuejian Fang, Lei Zhai, Yun Wang, Zhonghai Wu, Event-Level Parallel Methods and Apparatus for XML Parsing, 美国发明专利,授权专利号:US008838626B2, September 16, 2014.
  19. 方跃坚,沈晴霓,杨雅辉,吴中海,一种自主授权的CP -ABE系统和方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201410328154.3
  20. 方跃坚,沈晴霓,杨雅辉,吴中海,一种生成安全解密密钥的CP-ABE方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201410328522.4
  21. 沈晴霓,万冕,吴中海,卿斯汉,一种适用于移动云的客户端动态认证方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201310227082.9
  22. 沈晴霓,张壮壮,吴中海,卿斯汉,一种适用于Xen虚拟化平台的隐蔽通道检测方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201310195439.X
  23. 沈晴霓,周志轩,吴中海,杨雅辉,一种云管理行为安全控制方法和系统,国家发明专利,授权专利号:ZL201310273098.3
  24. 沈晴霓,刘龙,杨雅辉,吴中海,一种支持动态信任评估的MapReduce调度方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201310206615.5
  25. 沈晴霓, 张力哲,杨雅辉,吴中海,一种基于MapReduce机制的任务调度方法和系统,国家发明专利,授权专利号:ZL201210228031.3
  26. 杨雅辉,黄海珍,沈晴霓,吴中海,基于增量式GHSOM 神经网络模型的入侵检测方法.授权专利号:ZL201210206778.9
  27. 杨雅辉,黄海珍,沈晴霓,吴中海,基于增量式GHSOM 神经网络模型的入侵检测方法,国家发明专利,授权专利号:ZL201210206778.9
 
  1. 教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会副主任
  2. 中国计算机学会杰出会员
  3. 威廉希尔亚洲公司信息与工程科学学部学术委员会委员
  4. 威廉希尔亚洲公司学位评定委员会前沿交叉学科学位分会委员
  5. 威廉希尔亚洲公司学位评定委员会工程专业学位分会委员